Diferença entre Data Mining e Data Warehousing

Data Mining vs Data Warehousing

Os termos “data mining” e “data warehousing” estão relacionados ao campo de gerenciamento de dados. São programas de coleta de dados usados ​​principalmente para estudar e analisar estatísticas, padrões e dimensões em uma grande quantidade de dados.

Mineração de dados



O termo “mineração de dados” é usado para um processo que envolve a análise de dados em termos de uma variedade de perspectivas e resumindo esses dados em informações úteis. O software de mineração de dados processa as informações de modo a regular os dados em qualquer corte de custos ou para um aumento nareceitaou ambos.

Os procedimentos de mineração de dados seguem um estudo aprofundado e coleta de informações pela identificação de tendências particulares com base nos dados e consultas que são gerados pelo usuário. O principal objetivo do software de mineração de dados é identificar padrões incomuns, detectar fraudes relacionadas a finanças em particular e gerar programas direcionados para aprimorar o marketing.

Os softwares de mineração de dados são usados ​​principalmente devido à grande quantidade de dados coletados. Os dados chegam por meio de scanners, diretoenviarresposta, máquinas ATM, logs de servidor Web, dados demográficos, câmeras de circuito fechado, transações de cartão de crédito e muitas fontes adicionais. Todas essas informações devem ser validadas e resumidas antes que qualquer análise seja feita. Este processo é categorizado como data warehouse. A próxima etapa é classificar essas informações por meio de vários procedimentos integrados na mineração de dados.

O software de mineração de dados utiliza várias etapas. A primeira etapa é o pré-processamento dos dados que envolve: seleção de dados, limpeza de dados, remoção de ruído e transformação de dados. Depois que essas unidades comuns de informação são criadas, novos campos são gerados. A próxima etapa é a construção de um modelo de mineração de dados. Aqui, um modelo prospectivo é gerado para resumir informações úteis. A última etapa é a avaliação do modelo de mineração de dados.

A mineração de dados é necessária atualmente principalmente devido à crescente competição nos negócios. As empresas estão competindo em termos de serviços, personalização, segurança e empresa em tempo real.

Armazenamento de dados

Data warehouse é o processo de coleta e armazenamento de dados que podem ser posteriormente analisados ​​para mineração de dados. Um data warehouse é um sistema de computador elaborado com grande capacidade de armazenamento. Os dados de todas as fontes são direcionados a esta fonte, onde os dados são limpos para remover informações conflitantes e redundantes. O processo de armazenamento de dados permite o acesso centralizado aos dados.

As técnicas elaboradas e intrincadas de captura e processamento de dados são as principais fontes para as organizações estabelecerem instalações de armazenamento de dados eficazes e eficientes. Estes são umessencialativo para as empresas manterem sua lucratividade, eficiência e vantagens competitivas. Os dados coletados passam por um processo denominado Data Life Cycle Management.

O data warehouse faz uso de técnicas para sistemas de gerenciamento de banco de dados relativos, como extração, carregamento, transformação e processamento de aplicativo online relacional. Existem quatro características das técnicas de armazenamento de dados. São eles: design baseado em assunto, integração com dados, imagem não volátil de estados, dados e visualizações de dados variantes no tempo.

Resumo:

  1. As técnicas de mineração de dados e armazenamento de dados são partes de um sistema de gerenciamento de dados.
  2. O armazenamento de dados se preocupa principalmente com a coleta de dados, enquanto a mineração de dados se preocupa com a análise e o resumo das informações importantes para a organização.
  3. As técnicas de mineração de dados e processos de armazenamento de dados são diferentes.